Projets IA

L'IA qui fait le travail

Pas des demos. Des solutions en production.

Automatisation, agents, RAG — du code qui tourne.

noos-ia-projects.sh
$ ls -la ./projects/
drwxr-xr-x
fiscal-ai/ 1394 rules content-pipeline/ n8n + Claude rag-agentic/ zero halluc mcp-servers/ 5 connectors
$ ./deploy --all
All systems operational ✓
$
C
Claude — Opus 4.5
G
Gemini — Vision
n
n8n — Workflows
M
MCP — Protocol
R
RAG — Retrieval
S
SDK — Agents

Optimisation Fiscale IA

1400+ leviers fiscaux indexes

Projet Client
optimisation-fiscale-ia.app
▸ Profil: Freelance IT
Frais reels +4.2k€
ZFU -2.1k€
ACRE eligible
23 dispositifs trouves +6.3k€

Base de connaissances fiscales par extraction IA. Matching intelligent situation/dispositifs.

S Cabinet noye dans la recherche manuelle de dispositifs fiscaux, couverture estimee a 40% des leviers existants.
A Extraction IA de 1394 dispositifs via Gemini Vision, construction d'un RAG evolutif avec matching intelligent situation/dispositifs.
R 1394 leviers indexes, couverture 95%, temps de recherche divise par 10.
Extraction Gemini VisionRAG evolutifRecommandations sourcees
T — Stack Gemini Python RAG YAML

Publication Augmentee

Du brouillon au contenu publie

Projet R&D
publication-augmentee.app
📝
Draft
🔍
SEO
🔗
Links
🚀
Publish
12 articles cross-links en cours...

Pipeline editorial complet. Maillage, sourcing, SEO, multi-plateforme automatique.

S Production editoriale chronophage (4-6h par article), maillage interne inexistant, SEO manuel.
A Pipeline automatise : generation, maillage semantique, optimisation SEO, publication multi-plateforme via n8n + Claude.
R 45 min par article, 12 articles cross-linkes automatiquement, SEO +35%.
Maillage semantiqueMulti-plateformeSEO genere
T — Stack Claude n8n WordPress Obsidian

Formation Organique

Parcours adaptatifs temps reel

Projet R&D
formation-organique.app
Progression user_42 67%
✓ Acquis
Prompts, RAG basics
⚡ En cours
MCP integration

Systeme qui evolue avec l'apprenant. Contenu genere selon lacunes detectees.

S Formations generiques non adaptees au niveau reel des apprenants, faible retention.
A Systeme adaptatif qui detecte les lacunes et genere du contenu contextuel en temps reel.
R 67% de maitrise mesuree, 3x plus engageant que les formats classiques.
Adaptation niveauGeneration contextuelleParcours non-lineaire
T — Stack Claude NotebookLM RAG n8n

RAG Agentic Verifie

L'IA qui recherche comme un expert

Projet R&D
rag-agentic-verifie.app
🔍 "MCP best practices 2026"
✓ Anthropic Docs 95%
✓ GitHub MCP 92%
✓ Dev.to articles 89%
Confiance: 94% - toutes sources citees

RAG nouvelle generation. Planification, cross-check multi-sources, zero hallucination.

S Les RAG classiques produisent des hallucinations, pas de verification croisee des sources.
A Architecture agentique avec planification de recherche, cross-check multi-sources et tracabilite complete.
R 94% de confiance mesuree, zero hallucination sur les tests.
Planification rechercheCross-checkTracabilite 100%
T — Stack Python Embeddings Perplexity Claude

Framework Audio DSP

Instruments musicaux IA

Open Source
framework-audio-dsp.app
▶
granular_synth.wav 256 grains
MorphStretchReverse

Environnement pour creer des modules audio intelligents. Synthese, analyse temps reel.

S Aucun framework combinant DSP audio et IA sur microcontroleur embarque.
A Developpement d'un environnement complet : synthese granulaire, analyse harmonique temps reel, integration IA/audio.
R 256 grains audio, latence <1ms, framework open source fonctionnel.
Synthese modaleAnalyse harmoniqueIntegration IA/audio
T — Stack C++ Daisy Python Claude Code

Agents MCP

Standard 2026 - Claude connecte

Open Source
agents-mcp.app
📓
📝
📧
→
MCP
→
🤖
NotebookLM + WordPress + Chrome connectes

Serveurs MCP pour connecter Claude a vos apps. NotebookLM, WordPress, CRM, Chrome...

S Les LLMs sont deconnectes des applications metier, pas d'integration native.
A Creation de serveurs MCP pour connecter Claude aux apps : NotebookLM, WordPress, Chrome, CRM.
R 5+ connecteurs en production, standard MCP adopte.
Standard MCPMulti-appsWorkflows n8n
T — Stack Node.js MCP Claude SDK n8n
Philosophy

Ma methode

vibe-coding.ts
Vibe Coding
Intention → Prototype en heures
ai.generate(intention)
zero-hallucination.ts
Zero Hallucination
Toujours source, toujours verifie
assert(source !== null)
open-source.ts
Open Source
Code public, reproductible
git push origin main
github.com/roomi-fields
$ git clone github.com/roomi-fields/mcp-servers
Cloning MCP servers, plugins, scripts...
Open source. Auditable. Reproductible.
Voir les repos

Un projet IA en tete ?

Automatisation, agents, RAG, integration...

Discutons-en