Projets IA

L'IA qui fait le travail

Pas des demos. Des solutions en production.

Automatisation, agents, RAG — du code qui tourne.

noos-ia-projects.sh
$ ls -la ./projects/
drwxr-xr-x
fiscal-ai/ 1394 rules content-pipeline/ n8n + Claude rag-agentic/ zéro halluc mcp-servers/ 5 connectors
$ ./deploy --all
All systems operational ✓
$
C
Claude — Opus 4.5
G
Gemini — Vision
n
n8n — Workflows
M
MCP — Protocol
R
RAG — Retrieval
S
SDK — Agents

Optimisation Fiscale IA

1400+ leviers fiscaux indexes

Projet Client
optimisation-fiscale-ia.app
▸ Profil: Freelance IT
Frais réels +4.2k€
ZFU -2.1k€
ACRE éligible
23 dispositifs trouves +6.3k€

Base de connaissances fiscales par extraction IA. Matching intelligent situation/dispositifs.

S Cabinet noyé dans la recherche manuelle de dispositifs fiscaux, couverture estimée a 40% des leviers existants.
A Extraction IA de 1394 dispositifs via Gemini Vision, construction d'un RAG évolutif avec matching intelligent situation/dispositifs.
R 1394 leviers indexés, couverture 95%, temps de recherche divisée par 10.
Extraction Gemini VisionRAG évolutifRecommandations sourcees
T — Stack Gemini Python RAG YAML

Publication Augmentée

Du brouillon au contenu publié

Projet R&D
publication-augmentée.app
📝
Draft
🔍
SEO
🔗
Links
🚀
Publish
12 articles cross-links en cours...

Pipeline éditorial complet. Maillage, sourcing, SEO, multi-plateforme automatique.

S Production éditoriale chronophage (4-6h par article), maillage interne inexistant, SEO manuel.
A Pipeline automatise : génération, maillage sémantique, optimisation SEO, publication multi-plateforme via n8n + Claude.
R 45 min par article, 12 articles cross-linkés automatiquement, SEO +35%.
Maillage sémantiqueMulti-plateformeSEO généré
T — Stack Claude n8n WordPress Obsidian

Formation Organique

Parcours adaptatifs temps réel

Projet R&D
formation-organique.app
Progression user_42 67%
✓ Acquis
Prompts, RAG basics
⚡ En cours
MCP intégration

Système qui évolué avec l'apprenant. Contenu généré selon lacunes détectées.

S Formations génériques non adaptées au niveau réel des apprenants, faible rétention.
A Système adaptatif qui détecte les lacunes et généré du contenu contextuel en temps réel.
R 67% de maîtrise mesurée, 3x plus engageant que les formats classiques.
Adaptation niveauGénération contextuelleParcours non-linéaire
T — Stack Claude NotebookLM RAG n8n

RAG Agentic Vérifié

L'IA qui recherche comme un expert

Projet R&D
rag-agentic-vérifié.app
🔍 "MCP best practices 2026"
✓ Anthropic Docs 95%
✓ GitHub MCP 92%
✓ Dev.to articles 89%
Confiance: 94% - toutes sources citées

RAG nouvelle génération. Planification, cross-check multi-sources, zéro hallucination.

S Les RAG classiques produisent des hallucinations, pas de vérification croisée des sources.
A Architecture agentique avec planification de recherche, cross-check multi-sources et traçabilité complète.
R 94% de confiance mesurée, zéro hallucination sur les tests.
Planification rechercheCross-checkTraçabilité 100%
T — Stack Python Embeddings Perplexity Claude

Framework Audio DSP

Instruments musicaux IA

Open Source
framework-audio-dsp.app
▶
granular_synth.wav 256 grains
MorphStretchReverse

Environnement pour créer des modules audio intelligents. Synthèse, analyse temps réel.

S Aucun framework combinant DSP audio et IA sur microcontroleur embarque.
A Développement d'un environnement complet : synthèse granulaire, analyse harmonique temps réel, intégration IA/audio.
R 256 grains audio, latence <1ms, framework open source fonctionnel.
Synthèse modaleAnalyse harmoniqueIntégration IA/audio
T — Stack C++ Daisy Python Claude Code

Agents MCP

Standard 2026 - Claude connecte

Open Source
agents-mcp.app
📓
📝
📧
→
MCP
→
🤖
NotebookLM + WordPress + Chrome connectes

Serveurs MCP pour connecter Claude à vos apps. NotebookLM, WordPress, CRM, Chrome...

S Les LLMs sont déconnectés des applications métier, pas d'intégration native.
A Création de serveurs MCP pour connecter Claude aux apps : NotebookLM, WordPress, Chrome, CRM.
R 5+ connecteurs en production, standard MCP adopté.
Standard MCPMulti-appsWorkflows n8n
T — Stack Node.js MCP Claude SDK n8n
Philosophy

Ma méthode

vibe-coding.ts
Vibe Coding
Intention → Prototype en heures
ai.generate(intention)
zéro-hallucination.ts
Zéro Hallucination
Toujours source, toujours vérifié
assert(source !== null)
open-source.ts
Open Source
Code public, reproductible
git push origin main
github.com/roomi-fields
$ git clone github.com/roomi-fields/mcp-servers
Cloning MCP servers, plugins, scripts...
Open source. Auditable. Reproductible.
Voir les repos

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